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Curso de Pandas: do CSV sujo às respostas
Curso de Pandas: do CSV sujo às respostas, em três níveis, com projetos integradores e um arquivo executável por capítulo.
ComeçarIntrodução
Ambiente
Básico
- 4Series: a coluna rotulada4 seções
- 5DataFrame: criar e carregar dados6 seções
- 6Inspecionar antes de analisar5 seções
- 7Selecionar colunas e linhas5 seções
- 8Filtrar com condições6 seções
- 9Dados ausentes7 seções
- 10Duplicatas, tipos e nomes6 seções
- 11Novas colunas5 seções
- 12Ordenar e ranquear4 seções
- 13Agrupar e agregar6 seções
- 14O fluxo completo, do começo ao fim3 seções
- 15Revisão: as 20 perguntas2 seções
Intermediário
- 16Dados ausentes, em profundidade5 seções
- 17Texto com o acessor str5 seções
- 18Datas e séries temporais6 seções
- 19Categorias e faixas6 seções
- 20Combinar tabelas: concat5 seções
- 21Combinar tabelas: merge e join6 seções
- 22Reformatar: pivot, melt e crosstab7 seções
- 23Groupby avançado6 seções
- 24Janelas: rolling, expanding e ewm7 seções
- 25MultiIndex4 seções
- 26Ler e gravar dados5 seções
Avançado
- 27Cópia sob escrita6 seções
- 28Desempenho: vetorizar e evitar o laço4 seções
- 29Memória: os tipos certos4 seções
- 30Encadeamento de métodos4 seções
- 31Alinhamento e junções por tempo5 seções
- 32Arquivos grandes: ler em pedaços4 seções
- 33Testes e validação de dados3 seções
- 34Pandas e NumPy7 seções
- 35O que mudou no Pandas 34 seções